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                大数据平台

                该平台以教育智能分析系统为核心,系统采用Hadoop和Spark大数据技术对海量数据进行整合、计算与管理,使用Spark和TensorFlow的机器学习和深度学习算法构建面向多种应用场景的算法模型,帮助客户从中发现业务潜在问题和价值规律,提高决策分析能力和促进管理创新。

                平台特色

                先进的技术架构
                采用开源Hadoop资源管理框架,确保大数据技术的先进性与良好的兼容性;采用Hadoop和Spark大数据平台实时计算框架,提升数据分析的实时性,支持分布式灵活扩展。
                标准的集成API
                通过ETL引擎、服务引擎和文件引擎对组织内和跨部门数据实现集成与共享;通过交换管理实现对后台的数据作业进行可视化管控;系统支持异构数据桥接、支持异构服务接入及调用。
                强大的算法模型
                系统应用以业务为导向,通过数据驱动的方式,采用海量数据流式计算架构,使用Spark MLlib和TensorFlow的机器学习和深度学习框架预定义算法模型,支持灵活的策略定义。
                可视化数据展示
                通过数据驱动的方式,围绕监测指标将各类有效数据有机结合,融入客户实际业务场景,采用自定义报表实现业务监测可视化,提升决策的整体洞察力。

                应用案例

                • 福建省厅

                  2016年在福建省厅投入使用,采用Hadoop和Spark大数据平台的实时计算框架,结合省厅预警和监测模型进行办学指标异常监测,将省内高校各种办学形式归纳成相同的业务结构,并依据此结构收集各种形式的基础和过程信息,目前已实现50多家院校数据的采集。